Bau die Brücke zwischen deinem Fach und der IT

Mastermodul Digitalisierung - Data Science

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Zertifikat

der Universität Graz

ECTS-Anrechnungspunkte

24

Modulstart

Sommersemester

Moduldauer

2 Semester

Unterrichtssprache

Deutsch & Englisch

Mehrwert

Praxis, Netzwerk, Skills

Gestalte den digitalen Wandel mit!

Digitalisierung ist für sehr viele Berufsgruppen relevant. In diesem Modul erwirbst du digitale Schlüsselkompetenzen (Big Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Internet of Things oder Datenvisualisierung). Du lernst auch prototypische Lösungen für einfache Probleme aus deinem Fachgebiet zu erstellen, sollst aber keine EntwicklerIn werden!

Allgemeine Informationen

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Was erwartet dich?

Du bekommst eine solide Einführung in

Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten datenbasierter Technologien
Datenaufbereitung und Verarbeitung mit R
IT-Requirements
die wichtigsten Phasen eines Data Science Projektes.

Vertiefend lernst du

Data Science Methoden (Künstliche Intelligenz, Entscheidungsunterstützung)
gesellschaftliche und ethische Dimensionen
rechtliche Rahmenbedingungen der Digitalisierung

In einer interdisziplinären Fallstudie arbeitest du mit deinem Team an der praktischen Umsetzung eines Themas aus deinem Feld.

Modulcurriculum

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Was kannst du danach?

Nach Abschluss des Mastermoduls kannst du

fachspezifische Anforderungen für Digitalisierungsprojekte und Gestaltungsmöglichkeiten datenbasierter Technologien für das eigene Fach erkennen,
grundlegende Konzepte und Werkzeuge für einfache Probleme anwenden,
die technischen, wirtschaftlichen, gesellschaftlichen und ethischen Dimensionen datenbasierter Technologien darstellen und kritisch anwenden,
die entsprechenden fundamentalen rechtlichen Rahmenbedingungen beschreiben.

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Wer kann das Modul wählen?

Du kannst das Mastermodul als Studierende/r aller Master- oder Diplomstudien im Rahmen deiner Freien Wahlfächer wählen. In folgenden Masterstudien ist das Modul auch im Studienplan verankert:

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Wer kann das Modul nicht wählen?

Als Studierende*r folgender facheinschlägige Masterstudien kannst du dieses Mastermodul leider nicht wählen:

Betriebswirtschaft

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Bewerbung

In 2 Schritten kannst du dich für das Mastermodul "Digitalisierung - Data Science" bewerben:

Fülle bis spätestens 15.1.2025 das kurze Bewerbungsformular aus.
Spätestens Ende Jänner 2025 erhältst du eine Nachricht, ob du aufgenommen bist.

Bewerbungsformular

Was erwartet dich?
Was kannst du danach?
Wer kann das Modul wählen?
Wer kann das Modul nicht wählen?
Bewerbung

3 Gründe für die Wahl dieses Mastermoduls

aktuelle Themen

der digitalen Transformation

viel Praxis

Methoden und Werkzeuge zur Umsetzung datenbasierter Technologien

hohe Relevanz

für dein Fach und deinen Job

„Die Analyse von Daten ist eines der maßgeblichsten Tools unserer Zeit. Sie macht aus rohen Datenmengen nutzbare Informationen, die als Grundlage für ökonomisch und gesellschaftlich relevante Entscheidungen herangezogen werden. Im Masterstudium Plus lernst du, dieses mächtige Werkzeug gewinnbringend für Menschen und Unternehmen anzuwenden.“

Patrick Ratheiser, CEO - Leftshift One

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Patrick Ratheiser, CEO

Kann der richtige Umgang mit Daten dazu beitragen, die Welt ein kleines bisschen besser zu machen?

Patrick Ratheiser, CEO und Co-Founder von Leftshift One, erklärt dir die Vorteile von Künstlicher Intelligenz und, warum du vor Robotern, die die Weltherrschaft an sich reißen wollen, keine Angst haben musst. KI-Technologien sind starke Tools und Supportsysteme, die unterstützen, wirtschaftlich und gesellschaftlich relevante Entscheidungen zu treffen. Im Modul Digitalisierung - Data Science lernst du wichtige Instrumente zur Datenanalyse kennen, die du später richtig und gewinnbringend für Mensch und Maschine einsetzen kannst.

Modulcurriculum

Übersicht Lehrveranstaltungen

Neben der Umsetzungsperspektive datenbasierter Technologien, bist du nach Abschluss des Mastermoduls in der Lage:

die zentralen technischen, geistes-, sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen sowie die ethischen Implikationen der digitalen Transformation zu verstehen und kompetent zu diskutieren,
die Gestaltungsmöglichkeiten datenbasierter Technologien zu verstehen sowie für unterschiedliche Anwendungskontexte Anforderungen zu formulieren,
grundlegende Konzepte und Werkzeuge für einfache Probleme anzuwenden,
die gesellschaftspolitische Dimension der Digitalisierung zu analysieren und
die fundamentalen rechtlichen Rahmenbedingungen zu beschreiben.