Anwendungsorientierte Einführung in Mehrebenen- und Längsschnittanalysen mit SPSS

Mehrebenenmodelle, auch bekannt als hierarchische lineare Modelle oder (lineare) Mixed-Effects-Modelle, sind statistische Modelle um Daten mit einer hierarchischen Struktur (z.B. die Gruppierung von Schülern in Klassen und Schulen) zu analysieren. Die Mehrebenenmodelle erfassen und modellieren dabei die Variation auf den verschiedenen Ebenen der Hierarchie. Dadurch liefern sie realistische Schätzungen von individuellen als auch gruppenbezogenen Effekten. Die Mehrebenenanalyse ist insbesondere auch für Längsschnittstudien besonders vorteilhaft. Sie ermöglicht die Modellierung individueller Veränderungen über die Zeit und berücksichtigt gleichzeitig Kontexteffekte. Zum Beispiel kann sie zeigen, wie sich Schülerleistungen im Laufe der Schulzeit ändern, während die SchülerInnen in verschiedenen Klassen oder Schulen unterrichtet werden. Darüber hinaus ist sie auch bei fehlenden Daten möglich, was zu einer realistischeren Modellierung führt.

Zielgruppe: Der Workshop richtet sich an Studierende und Forschende aus verschiedenen Disziplinen, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse erweitern und vertiefen möchten. Besonders geeignet ist der Workshop für Personen aus den Bereichen Sozialwissenschaften, Psychologie, Bildungsforschung und Gesundheitswissenschaften.